Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji

Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji

Biznes, ekonomia

Wydawnictwo: Onepress
Liczba stron: 360
Rozmiar 6,8 MB
Data premiery: 2016-11-20
Tytuł: Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji
Tytuł oryginalny: Data Science For Business: What You Need To Know About Data Mining And Data-Analytic Thinking
Autor: Provost Foster, Fawcett Tom
Tłumacz: Sielicki Leszek
Wydawnictwo: Onepress
Język wydania: polski
Język oryginału: angielski
Liczba stron: 360
Data premiery: 2016-11-20
Rok wydania: 2014
Format: EPUB
Liczba urządzeń: bez ograniczeń
Drukowanie: bez ograniczeń
Kopiowanie: bez ograniczeń
Indeks: 20688028

wyciągaj trafne wnioski! posiadanie zbiorów danych to połowa sukcesu. To obowiązkowa lektura dla wszystkich osób chcących podejmować świadome decyzje na podstawie posiadanych danych! dzięki tej książce: poznasz model predykcyjny dowiesz się, jak dopasować model do danych zwizualizujesz skuteczność zbudowanego modelu zwiększysz swoje szanse na osiągnięcie sukcesu biznesowego przeanalizuj posiadane dane i podejmij trafne decyzje! . W kolejnych rozdziałach przeczytasz o tym, czym grozi nadmierne dopasowanie modelu i jak go unikać oraz jak wyciągać wnioski metodą najbliższych sąsiadów. Dopiero na tej podstawie będziesz w stanie właściwie ocenić kondycję twojej firmy oraz podjąć słuszne decyzje. Na koniec zaznajomisz się z możliwościami wizualizacji skuteczności modelu oraz odkryjesz związek pomiędzy nauką o danych a strategią biznesową. Druga połowa to Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji Pobierz umiejętność ich skutecznej analizy i wyciągania wniosków. Wiedza zawarta w tej książce może zadecydować o sukcesie biznesowym lub porażce..

Dowiedz się, jak zbudowany jest proces eksploracji danych, z jakich narzędzi możesz skorzystać oraz jak stworzyć model predykcyjny i dopasować go do danych. To unikalny podręcznik, który pomoże ci sprawnie opanować nawet najtrudniejsze zagadnienia związane z analizą danych. Nie ryzykuj i sięgnij po to doskonałe źródło wiedzy, poświęcone nauce o danych.

Komentarze

Zostaw komentarz